Nerea Rubio-López, Mitsuko Matsumoto y Pilar Lacasa

Para nuestros alumnos

Objetivos

  • Identificar y reflexionar sobre los contenidos que el algoritmo de TikTok prioriza y descarta. Explorar cómo esto influye en la visión que las personas construyen del mundo del mundo y en su autonomía digital.

  • Comprender cómo funcionan las burbujas de contenido en TikTok.

  • Reflexionar sobre el impacto de la IA en la diversidad de contenidos.

  • Desarrollar habilidades para identificar y romper la burbuja de contenidos.

Viajando en una burbuja

En la era digital la burbuja de contenidos se ha convertido en una idea clave para comprender como se accede a la información que se consume en Internet y, por tanto, en TikTok. El concepto alude al hecho de que los algoritmos de recomendación de las plataformas digitales (como YouTube, TikTok o Instagram) seleccionan y priorizan los contenidos a los que acceden los internautas, basándose en sus interacciones pasadas (me gusta, búsquedas, tiempo de visualización) y en sus preferencias individuales. Los tres conceptos que aparecen en el esquema 2 ayudan a comprender qué es la burbuja de contenidos en el contexto de las redes sociales: es el resultado de la aplicación de un algoritmo que dirige la información que recibe quien navega en la red.

El concepto de burbuja de contenidos

Una burbuja de contenidos actúa como un filtro invisible que muestra información afín a nuestras ideas, limitando el acceso a perspectivas distintas. A menudo se atribuye al algoritmo de TikTok, que es dinámico y cambiante.

Esta burbuja no es solo tecnológica, sino parte de un proceso sociocultural. Responde a la lógica económica de las plataformas, que buscan maximizar la interacción, y a los hábitos de los usuarios, que tienden a evitar visiones incómodas.

También influye el imaginario algorítmico: la percepción que los usuarios tienen sobre cómo funcionan las recomendaciones. Aunque se sepa que hay un algoritmo, se confía en los contenidos como si reflejaran una realidad objetiva, reforzando las propias opiniones.

En este ejemplo se explica cómo funciona el algoritmo de TikTok y cuáles son los pasos a seguir para tener éxito en esta red social. Este vídeo seguramente ha seguido los consejos que da la autora.

Consecuencias de la burbuja de contenidos

Las consecuencias de viajar a través de la información en estas burbujas tienen numerosas consecuencias que afectan tanto a nivel individual como colectivo, con impactos importantes en la vida social, política y educativa. Por ejemplo, este vídeo te muestra como monetizar los contenidos.

Los algoritmos que nos muestran solo lo que coincide con nuestras ideas reducen la diversidad informativa. Esto limita el pensamiento crítico, refuerza prejuicios y dificulta el diálogo con quienes piensan distinto. En educación, representan un reto: dificultan que los jóvenes contrasten fuentes y desarrollen una mirada crítica. Este vídeo da algunos consejos para controlar la burbuja desde el algoritmo, y este otro,  enseña a usar el SEO (optimización de búsqueda). En resumen, la personalización algorítmica afecta cómo nos informamos y participamos en sociedad. Ser conscientes de ello es clave para una ciudadanía activa y democrática.

Actividades

Oportunidades y riesgos

Oportunidades

  • Acceso a contenidos afines a tus intereses. Los algoritmos aquello que más interesa y facilitan un acceso rápido a la información.

  • Descubrimiento de comunidades con intereses similares. Las burbujas permiten conectar con otras personas que comparten tus pasiones.

  • Mayor exposición a micro-aprendizajes y nuevas tendencias. Es más fácil aprender de forma rápida y continua a través de vídeos.

  • Posibilidad de crear y compartir contenidos que relevantes y que definen al autor. Puedes convertirte en creador de contenidos y compartir tu punto de vista con otras personas.

  • Mayor compromiso y disfrute de la experiencia digital.

  • Exploración de nichos de conocimiento o intereses específicos. Puedes profundizar en temas muy concretos que quizá no encontrarías en medios más generalistas.

Riesgos

  • Reducción de la diversidad informativa y reforzamiento de prejuicios: Al ver siempre lo que coincide con tus intereses y creencias, se corre el riesgo de no acceder a perspectivas diferentes y de reforzar ideas preconcebidas.

  • Invisibilización de contenidos importantes o diferentes: Los algoritmos pueden ocultar información clave que no coincide con tus patrones de consumo, limitando tu capacidad de ver “el cuadro completo”.

  • Aumento de la polarización y la intolerancia: Las burbujas pueden reforzar la creación de “cámaras de eco” donde se extreman las opiniones y se dificulta el diálogo entre personas con puntos de vista distintos.

Una mirada rápida al tema

El algoritmo de TikTok controla los contenidos que llegan a cada persona, lo que reduce la diversidad informativa y el acceso a puntos de vista diferentes. Es lo que se conoce como “efecto burbuja”. Para combatirlo, deben fomentarse la alfabetización digital y el desarrollo del pensamiento crítico.

Recursos y referencias

Si quieres acceder al capítulo completo en formato PDF haz click aquí

Asoodeh, M., & and Kazemi, K. (2013). Estimation of Bubble Point Pressure: Using a Genetic Integration of Empirical Formulas. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 35(12), 1102–1109. https://doi.org/10.1080/15567036.2011.574195

de Groot, T., Mariëtte, d. H., & and van Dijken, M. (2023). Learning in and about a filtered universe: young people’s awareness and control of algorithms in social media. Learning, Media and Technology, 48(4), 701–713. https://doi.org/10.1080/17439884.2023.2253730

Huang, S., & and Yang, T. (2024). Auditing Entertainment Traps on YouTube: How Do Recommendation Algorithms Pull Users Away from News. Political Communication, 41(6), 903–920. https://doi.org/10.1080/10584609.2024.2343769

Makhortykh, M., & and Wijermars, M. (2023). Can Filter Bubbles Protect Information Freedom? Discussions of Algorithmic News Recommenders in Eastern Europe. Digital Journalism, 11(9), 1597–1621. https://doi.org/10.1080/21670811.2021.1970601

Park, H. W., & and Park, S. (2024). The filter bubble generated by artificial intelligence algorithms and the network dynamics of collective polarization on YouTube: the case of South Korea. Asian Journal of Communication, 34(2), 195–212. https://doi.org/10.1080/01292986.2024.2315584

Puschmann, C. (2019). Beyond the Bubble: Assessing the Diversity of Political Search Results. Digital Journalism, 7(6), 824–843. https://doi.org/10.1080/21670811.2018.1539626

Reid, J. (2025). Digitising “The Big Lie”: Algorithmic Curation as an Inhibitor of Media Exposure Diversity Online. Communicatio, 1–21. https://doi.org/10.1080/02500167.2024.2424841